Python基本介绍
# Python编程的一些介绍
# 程序设计基本方法
# 计算机与程序设计
计算机：计算机是根据指令操作数据的设备
特点：功能性与可编程性
# 功能性
对数据的操作，表现为数据计算，输入输出处理和结果存储等
# 可编程性
根据一系列指令自动的，可预测的，准确地完成操作的意图
计算机可以深刻地改变人类社会与人类本身,其依据是计算机的发展规律。
# 程序设计
也叫编程，是深度应用计算机的主要手段
程序设计员也是需求量的最大职业之一
# 程序设计语言
是一种用于交互的人造语言，是程序设计的具体体现形式。
编程语言相比自然语言更简单，更严谨（因为是由计算机执行的，不能有二义性），更精确。
# 编译和解释
编程语言的执行方式：编译和解释
- 源代码：采用编程语言所编写的计算机程序，人类可读
- 目标代码：计算机可执行，人类不可读（专家除外）
执行编程语言就是将人类编写的程序转变为机器可读的目标代码
- 编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程
- 解释：将源代码根据代码行数与方式逐条转换与运行的过程
编译相当于一次性的翻译，而解释每次都需要源代码参与才能运行程序（类似实时同声传译）
根据执行方式不同，可将编程语言分为两种
- 静态语言：使用编译执行的编程语言（C / C++、Java）
- 脚本语言：使用解释执行的编程语言(Python、JavaScript、PHP)
静态语言需要编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快
脚本语言执行代码需要源代码，维护更加灵活，源代码保留，可使程序跨多个平台运行
# 程序基本编写方法
构建程序的基本方法：
# IPO
I- Input -输入，程序的输入
P- process -处理，程序的主要逻辑
O- Output-输出，程序的输出
# 输入
多种输入方式：
文件输入
网络输入
控制台输入
交互界面输入
内部参数输入等
输入是一个程序的开始，任何程序都是有一个输入的
# 输出
方式：
控制台输出
图形输出
文件
网络
操作系统内部变量
输出 是程序展示运算结果的方式，没有输出的程序是没有意义的
# 处理
是程序对输入数据进行计算，产生输出结果的过程
处理方法称为算法，是一个程序最重要的部分,算法是一个程序的灵魂.
计算机解决的问题：计算机只能解决一个问题中的计算部分，在一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成计算部分。不过一个问题可以有多种角度理解，产生不同的计算部分，问题的计算部分一般都有输入，处理，输出的过程。
# 编程解决问题的步骤
六个步骤：
分析问题：分析问题的计算部分，
想清楚划分边界：划分问题的功能边界，
规划IPO设计算法：设计问题求解的基本算法，并关注
算法本身编写程序：编写问题的计算程序，
编程调试测试： 调试程序使其正确运行，
运行调试升级维护：适应问题的变化，使程序达到更长的生命周期，
升级维护
解决一个计算问题的精简步骤
确定IPO：明确计算部分及功能边界
编写程序：将计算求解的设计变成现实
调试程序：确保程序按照正确的逻辑正确运行
# 个人理解
本篇，来自中国大学 MOOC 的 Python 程序设计的第一周，在 五月一号 进行一次回顾与复习，整理。
本文主要写又计算机的两个特点：功能性与可编程性，了解了两种编程语言的执行方式：编译与解释，通过区分执行方式，可以将编程语言划分为：脚本语言（解释执行）和静态语言（编译执行）
了解了程序编写的基本方法： IPO 以及编程解决问题的步骤